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filebeat 上传数据到 elasticsearch 问题汇总

filebeat 上传数据到 elasticsearch 报错

适用版本信息说明

  • filebeat 7
  • elasticsearch 7

filebeat 7.5.2 上传数据到 Elasticsearch 报错：

# journalctl -f -u filebeat
{"type":"illegal_argument_exception","reason":"Validation Failed: 1: this action would add [2] total shards, but this cluster currently has [6924]/[3000] maximum shards open;"}

此错误原因是由于 Elasticsearch 的集群中打开的分片数量超过了集群的最大分片限制。在 Elasticsearch 中，每个索引由多个分片组成，而集群有一个设置的最大分片数限制。这个限制是为了防止分片数过多导致性能问题。

错误消息 {"type":"illegal_argument_exception","reason":"Validation Failed: 1: this action would add [2] total shards, but this cluster currently has [6924]/[3000] maximum shards open;"} 显示当前集群已有 6924 个分片，超过了 3000 个的限制。

要解决这个问题，可以考虑以下几个选项：

  1. 调整 Elasticsearch 集群设置，增加最大分片数限制

    可以通过更改 Elasticsearch 配置来增加最大分片数的限制。但请注意，这可能会导致性能问题，尤其是如果硬件资源有限的话。

    这可以通过修改 cluster.max_shards_per_node 设置来实现

    PUT /_cluster/settings
    {
      "persistent": {
        "cluster.max_shards_per_node": "新的分片数限制"
      }
    }

    获取 Elasticsearch 集群的最大分片数限制

    curl -X GET "http://[your_elasticsearch_host]:9200/_cluster/settings?include_defaults=true&pretty"

  2. 删除一些不必要的索引 :如果有些索引不再需要，可以删除它们来减少分片数。

    curl -X DELETE "localhost:9200/my_index"
    curl -X DELETE "localhost:9200/logstash-2021.11.*"

  3. 合并一些小索引：如果有很多小的索引，可以考虑将它们合并为更大的索引，以减少总分片数。

  4. 优化现有索引的分片策略：可以优化索引的分片数量，例如，通过减少每个索引的主分片数量。

filebeat 错误

filebeat 配置上传数据到 elasticsearch 报错

适用版本信息说明

  • filebeat 7
  • elasticsearch 7

使用以下 filebeat 配置文件

/etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.inputs:
- type: log
  paths:
    - /home/logs/laravel-2023*
  tags: ["admin-log"]
  close_timeout: 3h
  clean_inactive: 72h
  ignore_older: 70h
  close_inactive: 5m

output.elasticsearch:
  hosts: ["1.56.219.122:9200", "1.57.115.214:9200", "1.52.53.31:9200"]
  username: "elastic"
  password: "passwd"
  index: "logstash-admin-%{+yyyy.MM.dd}"
setup.template.enabled: true
setup.template.name: "logstash-admin"
setup.template.pattern: "logstash-admin-*"

filebeat 启动后报错，elasticsearch 上未创建相应的索引，关键错误信息 Failed to connect to backoff(elasticsearch(http://1.57.115.214:9200)): Connection marked as failed because the onConnect callback failed: resource 'filebeat-7.5.2' exists, but it is not an alias

journalctl -f -u filebeat
INFO        [index-management]        idxmgmt/std.go:269        ILM policy successfully loaded.
ERROR        pipeline/output.go:100        Failed to connect to backoff(elasticsearch(http://1.57.115.214:9200)): Connection marked as failed because the onConnect callback failed: resource 'filebeat-7.5.2' exists, but it is not an alias
INFO        pipeline/output.go:93        Attempting to reconnect to backoff(elasticsearch(http://1.57.115.214:9200)) with 3 reconnect attempt(s)
INFO        elasticsearch/client.go:753        Attempting to connect to Elasticsearch version 7.6.2
INFO        [index-management]        idxmgmt/std.go:256        Auto ILM enable success.
INFO        [index-management.ilm]        ilm/std.go:138        do not generate ilm policy: exists=true, overwrite=false
INFO        [index-management]        idxmgmt/std.go:269        ILM policy successfully loaded.
ERROR        pipeline/output.go:100        Failed to connect to backoff(elasticsearch(http://1.56.219.122:9200)): Connection marked as failed because the onConnect callback failed: resource 'filebeat-7.5.2' exists, but it is not an alias
INFO        pipeline/output.go:93        Attempting to reconnect to backoff(elasticsearch(http://1.56.219.122:9200)) with 3 reconnect attempt(s)

这表明 Filebeat 无法正常连接到 Elasticsearch 集群。出现这个问题的主要原因可能为：

  • 索引/别名冲突: Filebeat 试图创建或使用一个名为 filebeat-7.5.2 的索引或别名，但这个资源在 Elasticsearch 中已存在且不是一个别名。解决方法为 删除或重命名冲突索引

  • ILM 配置问题

    使用此配置文件，解决 索引/别名冲突 问题后，filebeat 运行正常，但是 Elasticsearch 上未创建配置中的索引 logstash-admin-*，而是将数据上传到了索引 filebeat-7.5.2-*。这个问题是由 ILM 导致，可以禁用 ILM。参考以下配置，禁用 ILM (setup.ilm.enabled: false)

    /etc/filebeat/filebeat.yml
    filebeat.inputs:
    - type: log
      paths:
        - /home/logs/laravel-2023*
      tags: ["admin-log"]
      close_timeout: 3h
      clean_inactive: 72h
      ignore_older: 70h
      close_inactive: 5m

    output.elasticsearch:
      hosts: ["1.56.219.122:9200", "1.57.115.214:9200", "1.52.53.31:9200"]
      username: "elastic"
      password: "passwd"
      index: "logstash-admin-%{+yyyy.MM.dd}"
    setup.ilm.enabled: false
    setup.template.enabled: true
    setup.template.name: "logstash-admin"
    setup.template.pattern: "logstash-admin-*"

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Python

批量下载

批量下载文件中给定的 urls

假如需要下载的 urls 存在于给定的文件中（每行一个 url），本示例演示批量并发下载，假设 urls 存在于文件 img.txt 中

import concurrent.futures
import requests

# 创建一个函数来下载图片
def download_image(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()  # 检查是否有 HTTP 错误
        print(f"下载完成: {url}")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"下载失败: {url}, 错误: {e}") 


# 从文件中读取图片链接
with open("img.txt", "r") as file:
    img_urls = file.read().splitlines()

# 使用 ThreadPoolExecutor 来限制并发线程数量为 10
max_concurrent_threads = 10
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_concurrent_threads) as executor:
    # 提交任务并下载图片
    executor.map(download_image, img_urls)

print("所有图片下载完成")

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环境信息

  • Centos 7 3.10.0-1062

curl 命令示例

常见选项

选项 说明 示例
-v 输出详细信息
-0 内容输出到指定文件或设备 curl -o /dev/null
-s 不输出任何信息（http 响应内容除外）
-w 自定义输出内容 curl -s -o /dev/null -w %{http_code} https://csms.tech
-I 只获取响应头部信息 curl -I https://csms.tech
--resolve yourdomain.com:443:source_ip 将 domain:port 解析为指定的 IP 使用方法参考
curl -v -H "Host: admin.test.com" --resolve admin.test.com:443:52.52.2.9 https://admin.test.com
-H, --header 自定义 http 请求头部 -H "Host: admin.test.com"
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Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的 指令(Instruction)，每一条指令构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建。

阅读全文 »

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nc

安装

Centos 下安装

yum install -y nc

Windows 下安装

Windows 下需要 下载 netcat 运行程序

下载后直接解压，将 nc.exe 复制到 C:\Windows\System32 目录或将 nc.exe 添加到系统 path 环境变量中

使用示例

选项 说明 示例
-v
-vvv		 打印详细信息
-t 使用 TCP 协议，默认为 TCP 协议
-u 使用 UDP 协议，默认为 TCP 协议
-z 不发送数据，效果为立即关闭连接，快速得出测试结果

注意事项：客户端测试使用 localhost 作为主机名时，会优先被解析为 IPv6 地址，如果端口监听在 IPv4 地址，会导致测试结果不可达

测试 udp 端口连通性

以下输出表示端口可达

# nc -vuz ip/domain 8472
Ncat: Version 7.50 ( https://nmap.org/ncat )
Ncat: Connected to ip:8472.
Ncat: UDP packet sent successfully
Ncat: 1 bytes sent, 0 bytes received in 2.01 seconds.

以下输出表示端口不可达

# nc -vuz 127.0.0.1 8473
Ncat: Version 7.50 ( https://nmap.org/ncat )
Ncat: Connected to 127.0.0.1:8473.
Ncat: Connection refused.

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环境信息

  • etcd v3.5

etcd 官网安装指南
Github 下载链接

wget https://github.com/etcd-io/etcd/releases/download/v3.5.9/etcd-v3.5.9-linux-amd64.tar.gz

tar -xf etcd-v3.5.9-linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/

ln -s /usr/local/etcd-v3.5.9-linux-amd64/etcd /usr/bin/
ln -s /usr/local/etcd-v3.5.9-linux-amd64/etcdctl /usr/bin/
ln -s /usr/local/etcd-v3.5.9-linux-amd64/etcdutl /usr/bin/

启动 etcd

# etcd
{"level":"warn","ts":"2023-10-05T02:16:52.853273Z","caller":"embed/config.go:673","msg":"Running http and grpc server on single port. This is not recommended for production."}
{"level":"info","ts":"2023-10-05T02:16:52.853914Z","caller":"etcdmain/etcd.go:73","msg":"Running: ","args":["etcd"]}
{"level":"warn","ts":"2023-10-05T02:16:52.853947Z","caller":"etcdmain/etcd.go:105","msg":"'data-dir' was empty; using default","data-dir":"default.etcd"}
{"level":"warn","ts":"2023-10-05T02:16:52.853994Z","caller":"embed/config.go:673","msg":"Running http and grpc server on single port. This is not recommended for production."}
{"level":"info","ts":"2023-10-05T02:16:52.854009Z","caller":"embed/etcd.go:127","msg":"configuring peer listeners","listen-peer-urls":["http://localhost:2380"]}
...

常用管理命令

etcd

查看版本信息

# etcd --version
etcd Version: 3.5.3
Git SHA: 0452feec7
Go Version: go1.16.15
Go OS/Arch: linux/amd64

创建集群

etcd 创建集群涉及参数说明

name 说明 命令行参数
name 每个集群成员的唯一名称 --name=etcd0
initial-advertise-peer-urls 群成员广播给集群其他成员（用于连接本节点）的 URL
默认为 http://IP:2380		 --initial-advertise-peer-urls=http://10.0.0.10:2380
listen-peer-urls 在这些（一个或多个） URL 上监听其他集群成员的连接请求
通信包括了集群管理任务、数据同步和心跳检测等		 http://10.0.0.10:2380,http://127.0.0.1:2380
listen-client-urls 该成员监听客户端连接的 URL。 默认端口 2379 --listen-client-urls=http://10.0.0.10:2379,http://127.0.0.1:2379
advertise-client-urls 该成员广播给客户端的 URL --advertise-client-urls=http://10.0.0.10:2379
initial-cluster 所有 etcd 成员的初始列表 --initial-cluster=etcd0=http://10.0.0.10:2380,etcd1=http://10.0.0.11:2380,etcd2=http://10.0.0.12:2380
data-dir etcd 数据的存储目录。 --data-dir=/var/lib/etcd
initial-cluster-token 初始集群的唯一标识符，用于区分不同的 etcd 集群 --initial-cluster-token=my-etcd-token
initial-cluster-state 初始集群状态，可以是 new 或 existing。
通常在引导新集群时使用 new，而在添加或删除成员时使用 existing。		 --initial-cluster-state=new
quota-backend-bytes etcd 的后端数据库大小的硬限制，默认是 2GB --quota-backend-bytes=3000000000
cert-file
key-file		 用于 HTTPS 的证书和私钥 --cert-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/server.crt
--key-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/server.key
trusted-ca-file 客户端和对等体的验证所需的 CA 证书 --trusted-ca-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt
client-cert-auth 启用客户端证书验证，默认为 false --client-cert-auth

listen-peer-urls 和 initial-advertise-peer-urls 的区别说明：

  • listen-peer-urls

    这个参数指定了 etcd 成员应该在哪些地址和端口上监听来自其他 etcd 成员的请求（数据同步、领导选举、集群更改等相关）

    主要用途是定义哪个网络接口和端口号应该被 etcd 服务绑定，以便它可以接收来自其他成员的连接

  • initial-advertise-peer-urls

    这个参数告诉 etcd 该如何 通告自己 给集群中的其他成员。这是其他集群成员用来联系此 etcd 成员的地址。

    主要用途是 当新成员加入集群时，它需要通知其他成员自己的存在，以及如何与自己通信，因此它必须是个其他节点可达的 Endpoints，如 http://0.0.0.0:2380 就不行。

    listen-client-urls 和 advertise-client-urls 的区别同理

示例环境说明

主机 IP 角色
etcd1 172.17.0.2/16 etcd node
etcd2 172.17.0.3/16 etcd node
etcd3 172.17.0.4/16 etcd node

分别在 3 个节点上执行以下 3 条命令，创建集群

etcd1 执行命令：

etcd --data-dir=data.etcd --name etcd1 \
	--initial-advertise-peer-urls http://172.17.0.2:2380 --listen-peer-urls http://172.17.0.2:2380,http://127.0.0.1:2380 \
	--advertise-client-urls http://172.17.0.2:2379 --listen-client-urls http://172.17.0.2:2379,http://127.0.0.1:2379 \
	--initial-cluster etcd1=http://172.17.0.2:2380,etcd2=http://172.17.0.3:2380,etcd3=http://172.17.0.4:2380 \
	--initial-cluster-state new --initial-cluster-token etcd-cluster

etcd2 执行命令： 

etcd --data-dir=data.etcd --name etcd2 \
	--initial-advertise-peer-urls http://172.17.0.3:2380 --listen-peer-urls http://172.17.0.3:2380,http://127.0.0.1:2380 \
	--advertise-client-urls http://172.17.0.3:2379 --listen-client-urls http://172.17.0.3:2379,http://127.0.0.1:2379 \
	--initial-cluster etcd1=http://172.17.0.2:2380,etcd2=http://172.17.0.3:2380,etcd3=http://172.17.0.4:2380 \
	--initial-cluster-state new --initial-cluster-token etcd-cluster

etcd3 执行命令： 

etcd --data-dir=data.etcd --name etcd3 \
	--initial-advertise-peer-urls http://172.17.0.4:2380 --listen-peer-urls http://172.17.0.4:2380,http://127.0.0.1:2380 \
	--advertise-client-urls http://172.17.0.4:2379 --listen-client-urls http://172.17.0.4:2379,http://127.0.0.1:2379 \
	--initial-cluster etcd1=http://172.17.0.2:2380,etcd2=http://172.17.0.3:2380,etcd3=http://172.17.0.4:2380 \
	--initial-cluster-state new --initial-cluster-token etcd-cluster

检查节点健康状态

# ENDPOINT=http://172.17.0.3:2380,http://172.17.0.2:2380,http://172.17.0.4:2380

# etcdctl endpoint status --endpoints=$ENDPOINT -w table 
+------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
|        ENDPOINT        |        ID        | VERSION | DB SIZE | IS LEADER | IS LEARNER | RAFT TERM | RAFT INDEX | RAFT APPLIED INDEX | ERRORS |
+------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| http://172.17.0.3:2380 | 660aa483274d103a |   3.5.9 |   20 kB |     false |      false |         2 |          9 |                  9 |        |
| http://172.17.0.2:2380 | 69015be41c714f32 |   3.5.9 |   20 kB |      true |      false |         2 |          9 |                  9 |        |
| http://172.17.0.4:2380 | ad0233873e2a0054 |   3.5.9 |   20 kB |     false |      false |         2 |          9 |                  9 |        |
+------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+

# etcdctl endpoint health --endpoints=$ENDPOINT -w table
+------------------------+--------+------------+-------+
|        ENDPOINT        | HEALTH |    TOOK    | ERROR |
+------------------------+--------+------------+-------+
| http://172.17.0.2:2380 |   true |  2.44553ms |       |
| http://172.17.0.3:2380 |   true | 2.804559ms |       |
| http://172.17.0.4:2380 |   true | 2.580515ms |       |
+------------------------+--------+------------+-------+

etcdctl

查看版本信息

# etcdctl version
etcdctl version: 3.5.3
API version: 3.5

etcd 集群管理

查看 etcd 集群成员列表

Kubernetes 中查看 etcd 集群成员列表使用如下命令

# kubectl exec -n kube-system -it etcd-k8s-master1 -- sh -c "ETCDCTL_API=3 etcdctl member list --endpoints=https://127.0.0.1:2379 --cacert=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt --cert=/etc/kubernetes/pki/etcd/server.crt --key=/etc/kubernetes/pki/etcd/server.key"
3c087bf12db7a0f, started, k8s-master2, https://172.31.30.115:2380, https://172.31.30.115:2379, false
92e04392f8ad0046, started, k8s-master3, https://172.31.29.250:2380, https://172.31.29.250:2379, false
c71592552b3eb9bb, started, k8s-master1, https://172.31.30.123:2380, https://172.31.30.123:2379, false

指定输出格式为 table

# etcdctl member list --cacert=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt --cert=/etc/kubernetes/pki/etcd/server.crt --key=/etc/kubernetes/pki/etcd/server.key --write-out=table
+------------------+---------+-------------+----------------------------+----------------------------+------------+
|        ID        | STATUS  |     NAME    |         PEER ADDRS         |        CLIENT ADDRS        | IS LEARNER |
+------------------+---------+-------------+----------------------------+----------------------------+------------+
|  3c087bf12db7a0f | started | k8s-master2 | https://172.31.30.115:2380 | https://172.31.30.115:2379 |      false |
| 92e04392f8ad0046 | started | k8s-master3 | https://172.31.29.250:2380 | https://172.31.29.250:2379 |      false |
| c71592552b3eb9bb | started | k8s-master1 | https://172.31.30.123:2380 | https://172.31.30.123:2379 |      false |
+------------------+---------+-------------+----------------------------+----------------------------+------------+

输出内容说明如下：

  • 3c087bf12db7a0f : 集群中每一个成员的唯一 ID。
  • started : 集群成员的当前状态。started 表示活动的。
  • k8s-master2 : etcd 集群成员的名字，通常与其主机名或节点名相对应
  • https://172.31.30.115:2380 : Peer URLs，其他 etcd 成员用于与该成员通信的 URL。默认为 本地 IP 的 2380 端口
  • https://172.31.30.123:2379 : Client URLs ，客户端用于与 etcd 成员通信的 URL。默认为 本地 IP 的 2379 端口
  • Is Learner : 表示该成员是否是一个 learner。Learner 是 etcd 的一个新功能，允许一个成员作为非投票成员加入集群，直到它准备好成为一个完全参与的成员。false 表示它们都不是 learners

检查集群状态

检查单个节点的集群配置状态

# etcdctl --write-out=table endpoint status --cacert=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt --cert=/etc/kubernetes/pki/etcd/server.crt --key=/etc/kubernetes/pki/etcd/server.key
+----------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
|    ENDPOINT    |        ID        | VERSION | DB SIZE | IS LEADER | IS LEARNER | RAFT TERM | RAFT INDEX | RAFT APPLIED INDEX | ERRORS |
+----------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| 127.0.0.1:2379 | c71592552b3eb9bb |   3.5.3 |  106 MB |     false |      false |        16 |  228198001 |          228198001 |        |
+----------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+

查看所有节点的集群配置状态

# ENDPOINTS=https://172.31.30.115:2379,https://172.31.29.250:2379,https://172.31.30.123:2379

# etcdctl --write-out=table --endpoints=$ENDPOINTS endpoint status 
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
|          ENDPOINT          |        ID        | VERSION | DB SIZE | IS LEADER | IS LEARNER | RAFT TERM | RAFT INDEX | RAFT APPLIED INDEX | ERRORS |
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| https://172.31.30.115:2379 |  3c087bf12db7a0f |   3.5.3 |  106 MB |      true |      false |        16 |  228199920 |          228199920 |        |
| https://172.31.29.250:2379 | 92e04392f8ad0046 |   3.5.3 |  106 MB |     false |      false |        16 |  228199920 |          228199920 |        |
| https://172.31.30.123:2379 | c71592552b3eb9bb |   3.5.3 |  106 MB |     false |      false |        16 |  228199920 |          228199920 |        |
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+

# etcdctl --write-out=table --endpoints=$ENDPOINTS endpoint health
+----------------------------+--------+------------+-------+
|          ENDPOINT          | HEALTH |    TOOK    | ERROR |
+----------------------------+--------+------------+-------+
| https://172.31.30.115:2379 |   true | 7.927976ms |       |
| https://172.31.30.123:2379 |   true | 8.011055ms |       |
| https://172.31.29.250:2379 |   true | 8.349179ms |       |
+----------------------------+--------+------------+-------+
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环境信息

  • Centos 7
  • containerd.io-1.4.13-3

containerd 相关配置

默认配置文件

containerd 服务默认配置文件为 /etc/containerd/config.toml

/etc/containerd/config.toml
#root = "/var/lib/containerd"
#state = "/run/containerd"
#subreaper = true
#oom_score = 0

Containerd 有两个不同的存储路径，一个用来保存持久化数据，一个用来保存运行时状态。 [1]

/etc/containerd/config.toml
#root = "/var/lib/containerd"
#state = "/run/containerd"
  • root - 用来保存持久化数据，包括 Snapshots, Content, Metadata 以及各种插件的数据。每一个插件都有自己单独的目录，Containerd 本身不存储任何数据，它的所有功能都来自于已加载的插件。
  • state - 用来保存临时数据，包括 sockets、pid、挂载点、运行时状态 以及不需要持久化保存的插件数据。
/etc/containerd/config.toml
#oom_score = 0

Containerd 是容器的守护者，一旦发生内存不足的情况，理想的情况应该是先杀死容器，而不是杀死 Containerd。所以需要调整 Containerd 的 OOM 权重，减少其被 OOM Kill 的几率。oom_score 其取值范围为 -1000 到 1000，如果将该值设置为 -1000，则进程永远不会被杀死，建议 Containerd 将该值设置为 -999 到 0 之间。如果作为 Kubernetes 的 Worker 节点，可以考虑设置为 -999。

containerd 服务配置文件

默认的 containerd 服务的配置为 /usr/lib/systemd/system/containerd.service

/usr/lib/systemd/system/containerd.service
[Unit]
Description=containerd container runtime
Documentation=https://containerd.io
After=network.target local-fs.target

[Service]
ExecStartPre=-/sbin/modprobe overlay
ExecStart=/usr/bin/containerd

Type=notify
Delegate=yes
KillMode=process
Restart=always
RestartSec=5

LimitNPROC=infinity
LimitCORE=infinity
LimitNOFILE=1048576

TasksMax=infinity
OOMScoreAdjust=-999

[Install]
WantedBy=multi-user.target

  • Delegate - 这个选项允许 Containerd 以及运行时自己管理自己创建的容器的 cgroups。如果不设置这个选项，systemd 就会将进程移到自己的 cgroups 中，从而导致 Containerd 无法正确获取容器的资源使用情况。

  • KillMode - 这个选项用来处理 Containerd 进程被杀死的方式。默认情况下，systemd 会在进程的 cgroup 中查找并杀死 Containerd 的所有子进程，这肯定不是我们想要的。KillMode 字段可以设置的值如下:

    • control-group -（默认值）当前控制组里面的所有子进程，都会被杀掉
    • process - 只杀主进程。
    • mixed - 主进程将收到 SIGTERM 信号，子进程收到 SIGKILL 信号
    • none - 没有进程会被杀掉，只是执行服务的 stop 命令。

    需要将 KillMode 的值设置为 process，这样可以确保升级或重启 Containerd 时不杀死现有的容器。

客户端工具 ctr 使用

ctr 管理镜像

镜像下载

ctr image pull docker.io/library/nginx:alpine

列出本地镜像

$ ctr image ls
REF                            TYPE                                                      DIGEST                                                                  SIZE    PLATFORMS                                                                                LABELS 
docker.io/library/nginx:alpine application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+json sha256:455c39afebd4d98ef26dd70284aa86e6810b0485af5f4f222b19b89758cabf1e 9.8 MiB linux/386,linux/amd64,linux/arm/v6,linux/arm/v7,linux/arm64/v8,linux/ppc64le,linux/s390x -

将镜像挂载到本地目录

$ ctr image mount docker.io/library/nginx:alpine /mnt

$ ls /mnt
bin  docker-entrypoint.d   etc   lib    mnt  proc  run   srv  tmp  var
dev  docker-entrypoint.sh  home  media  opt  root  sbin  sys  usr

卸载已挂载的镜像

ctr image unmount /mnt

ctr 管理 容器

创建容器

ctr container create docker.io/library/nginx:alpine nginx

容器创建后，并没有开始运行，只是分配了容器运行所需的资源及配置的数据结构，这意味着 namespaces、rootfs 和容器的配置都已经初始化成功了，只是用户进程(这里是 nginx)还没有启动，容器（进程）状态的变化由 Task 对象实现，通过命令 ctr task 来管理。

启动 ctr container create 创建的容器

ctr task start nginx

以上命令启动之前创建的容器 nginx，未指定其他参数时，容器中的进程在系统前台运行，如需后台运行，可以使用选项 -d

ctr task start nginx -d

也可以直接使用 run 命令，创建并启动容器

ctr run --rm -d docker.io/library/nginx:alpine nginx1

列出容器

ctr container ls

查看容器中进程的状态

$ ctr task ls
TASK      PID     STATUS    
nginx1    5495    RUNNING

查看容器中运行的所有的进程

$ ctr task ps nginx1
PID     INFO
5495    -
5531    -
5532    -
5533    -
5534    -

这里的 PID 是宿主机看到的 PID，不是容器中看到的 PID。

查看容器详细信息

ctr container info nginx

删除容器

停止/删除容器中的进程

ctr task delete nginx -f

ctr task pause nginx

以上命令删除/停止容器中的进程，但是并不删除容器，执行以上命令后再执行以下命令，可删除容器

ctr container delete nginx

ctr 没有 stop 容器的功能，只能暂停或者杀死容器。

进入容器

ctr task exec -t --exec-id 1 nginx1 sh

执行 ctr task exec 进入容器，必须制定 --exec-id，值可以随便指定。

namespace 管理

Containerd 相比于 Docker ，多了 Namespace 的概念，使用以下命令，查看所有的 Namespace

$ ctr ns ls
NAME    LABELS 
default        
moby

docker 默认使用 moby 的 Namespace，要使用 ctr 命令查看 docker 创建的容器，需要使用选项 -n moby 指定命名空间，否则 ctr 默认使用 default 命名空间，无法看到 moby 命名空间中的资源

ctr -n moby container ls
CONTAINER                                                           IMAGE    RUNTIME                           
17b16c3699cdb88a1ff80d8a7c84724eff393c42186775b58418c90bd178600f    -        io.containerd.runtime.v1.linux    
27fc19226baa91251d63a375a7b1309122334cfb5ceb39aeb67ab1701b708464    -        io.containerd.runtime.v1.linux

Kubernetes 默认使用 k8s.io 命名空间。

ctr 没有配置或者环境变量可以来配置默认的 Namespace，在 Kubernetes 场景中，可以使用 alias 命令配置 ctr，使其自动指向 k8s.io 的 Namespace

alias ctr='ctr -n k8s.io'

脚注

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版本信息

  • Centos 7
  • Kubernetes 1.24
  • Prometheus 2.44.0
  • AlertManager 0.24.0

Prometheus 部署步骤

为 Prometheus 创建专用的 Namespace，此处创建 prometheus

kubectl create namespace prometheus

创建集群角色

Prometheus 使用 Kubernetes API 从 Nodes、Pods、Deployments 等等中读取所有可用的指标。因此，我们需要创建一个包含读取所需 API 组的 RBAC 策略，并将该策略绑定到新建的 prometheus 命名空间。[1]

  1. 创建一个名为 prometheusClusterRole.yaml的文件，并复制以下 RBAC 角色。

    在下面给出的角色中，可以看到，我们已经往 nodes, services endpoints, pods 和 ingresses 中添加了 get，list 以及 watch 权限。角色绑定被绑定到监控命名空间。如果有任何要从其他对象中检索指标的用例，则需要将其添加到此集群角色中。

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: ClusterRole
    metadata:
      name: prometheus
    rules:
    - apiGroups: [""]
      resources:
      - nodes
      - nodes/proxy
      - nodes/metrics
      - services
      - endpoints
      - pods
      verbs: ["get", "list", "watch"]
    - apiGroups:
      - extensions
      resources:
      - ingresses
      verbs: ["get", "list", "watch"]
    - nonResourceURLs: ["/metrics"]
      verbs: ["get"]
    ---
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: ClusterRoleBinding
    metadata:
      name: prometheus
    roleRef:
      apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
      kind: ClusterRole
      name: prometheus
    subjects:
    - kind: ServiceAccount
      name: default
      namespace: prometheus
  2. 使用下面的命令创建角色
    kubectl apply -f prometheusClusterRole.yaml
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要将 Python 脚本打包为 Windows 可运行程序，一种常用的方法是使用 PyInstaller。

安装 PyInstaller

pip install pyinstaller

打包

在命令行中，导航到脚本所在的文件夹并运行以下命令

pyinstaller --onefile test_file.py

这会生成一个 dist 目录，里面包含一个名为 test_file.exe 的可执行文件。参数 --onefile 确保所有必要的文件都被包含在单一的可执行文件中。

以上方法打包后的文件点击运行后，桌面会弹窗一个 cmd 窗口，如果关闭了此 cmd 窗口，与其关联的程序也会被关闭。为了阻止这个命令行窗口的出现，并让程序在关闭窗口后仍然运行，你需要在使用 PyInstaller 打包时使用 --noconsole 选项。此外，为了使程序在没有任何可视窗口的情况下静默运行（例如，仅在系统托盘中），你还需要使用 --windowed 选项。

pyinstaller --onefile --noconsole --windowed test_file.py

如果你想要程序在系统托盘中静默运行，并通过系统托盘图标进行交互，那么你需要使用其他库，如 pystray，来创建系统托盘应用。

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环境信息

  • centos7 3.10.0
  • kubernetes Server Version: v1.21.2
  • Helm 3.10.0
  • Rancher 2.6

安装

官方安装文档

安装 Helm

安装文档官网参考

helm 安装及使用

安装 Ingress-nginx-controller

安装文档官网参考

ingress-nginx 安装配置

添加 Helm Chart 仓库

添加最新版本，生产环境建议使用稳定版本

helm repo add rancher-latest https://releases.rancher.com/server-charts/latest

为 Rancher 创建命名空间

你需要定义一个 Kubernetes 命名空间，用于安装由 Chart 创建的资源。这个命名空间的名称为 cattle-system：

kubectl create namespace cattle-system

安装 cert-manager

kubectl apply -f https://github.com/cert-manager/cert-manager/releases/download/v1.7.1/cert-manager.crds.yaml

# 添加 Jetstack Helm 仓库
helm repo add jetstack https://charts.jetstack.io

# 更新本地 Helm Chart 仓库缓存
helm repo update

# 安装 cert-manager Helm Chart
helm install cert-manager jetstack/cert-manager \
  --namespace cert-manager \
  --create-namespace \
  --version v1.7.1

安装完 cert-manager 后，你可以通过检查 cert-manager 命名空间中正在运行的 Pod 来验证它是否已正确部署：

$ kubectl get pods -n cert-manager
NAME                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
cert-manager-5b97785fbd-vvscn             1/1     Running   0          77s
cert-manager-cainjector-c8657d84f-6b8qr   1/1     Running   0          77s
cert-manager-webhook-8564679744-hjgkx     1/1     Running   0          77s

通过 Helm 安装 Rancher

helm install rancher rancher-stable/rancher --namespace cattle-system \
     --set hostname=rancher.my.com --set bootstrapPassword=admin \
     --set ingress.ingressClassName=nginx

安装成功后，输出结果如下

NAME: rancher
LAST DEPLOYED: Wed Oct 12 10:22:25 2022
NAMESPACE: cattle-system
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
Rancher Server has been installed.

NOTE: Rancher may take several minutes to fully initialize. Please standby while Certificates are being issued, Containers are started and the Ingress rule comes up.

Check out our docs at https://rancher.com/docs/

If you provided your own bootstrap password during installation, browse to https://rancher.my.com to get started.

If this is the first time you installed Rancher, get started by running this command and clicking the URL it generates:

```
echo https://rancher.my.com/dashboard/?setup=$(kubectl get secret --namespace cattle-system bootstrap-secret -o go-template='{{.data.bootstrapPassword|base64decode}}')
```

To get just the bootstrap password on its own, run:

```
kubectl get secret --namespace cattle-system bootstrap-secret -o go-template='{{.data.bootstrapPassword|base64decode}}{{ "\n" }}'
```


Happy Containering!

根据提示，浏览器中访问 https://rancher.my.com/dashboard/?setup=admin，正常情况下，显示如下页面

根据页面提示，保持密码，登陆。

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blackbox_exporter 是一个由 Prometheus 社区维护的项目，它允许用户通过 HTTP、HTTPS、DNS、TCP 和 ICMP 协议对服务进行“黑盒”方式的探测，以检测和监控网络协议的可用性和响应时间。

本文档以在 Kubernetes 中部署 blackbox_exporter 为例，演示其使用方法。

为了能够监控到 Kubernetes 集群内部的部分信息（如 api-server 的证书等），建议 参考文档为其配置 RBAC 策略 以使其能读取 kube-apiserver 相关资源，本文档中的配置示例基于此权限配置。Namespace 为 prometheus

Kubernetes 中部署 blackbox_export

创建 ConfigMap 以外部化 blackbox_export 配置

blackbox_export 基于配置文件运行，将其配置文件通过 Kubernetes 的 ConfiMap 存储，分离运行环境和配置，方便管理。

参考以下配置，创建 ConfigMap

apiVersion: v1
data:
  blackbox.yml: |-
    modules:
      http_2xx:
        prober: http
        timeout: 10s
        http:
          preferred_ip_protocol: "ip4" ##如果http监测是使用ipv4 ,需要配置。默认使用 IPv6
      tcp_connect:
        prober: tcp
kind: ConfigMap
metadata:
  name: blackbox-export-config
  namespace: prometheus

部署 blackbox_export

参考以下内容，创建 Deployment 和 Service，在此配置中，使用上面创建的 ConfigMap 作为 blackbox_export 的配置文件

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: prometheus-blackbox-export
  namespace: prometheus
  labels:
    app: prometheus-blackbox-export
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: prometheus-blackbox-export
  template:
    metadata:
      labels:
        app: prometheus-blackbox-export
    spec:
      containers:
        - name: prometheus-blackbox-export
          image: bitnami/blackbox-exporter
          args:
            - "--config.file=/etc/blackbox/blackbox.yml"
          ports:
            - containerPort: 9115
          resources:
            requests:
              cpu: 500m
              memory: 500M
            limits:
              cpu: 1
              memory: 1Gi
          volumeMounts:
            - name: blackbox-config-volume
              mountPath: /etc/blackbox/
      volumes:
        - name: blackbox-config-volume
          configMap:
            defaultMode: 420
            name: blackbox-export-config
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: blackbox-service
  namespace: prometheus
spec:
  ports:
    - name: blackbox-port
      port: 9115
      protocol: TCP
      targetPort: 9115
  selector:
    app: prometheus-blackbox-export

部署成功后，从 prometheus 的 Namespace 中测试访问 blackbox_export 的 Endpoint blackbox-service:9115，如果是在其他 Namespace，可以使用 Endpoint blackbox-service.prometheus.svc.cluster.local:9115。如果集群的域名不是 cluster.local，修改为实际值。


prometheus-7589d5bbdd-xdjwt:~# curl -v blackbox-service:9115
*   Trying 10.111.137.0:9115...
* Connected to blackbox-service (10.111.137.0) port 9115 (#0)
> GET / HTTP/1.1
> Host: blackbox-service:9115
> User-Agent: curl/8.0.1
> Accept: */*
> 
< HTTP/1.1 200 OK
< Content-Type: text/html
< Date: Tue, 26 Sep 2023 09:11:25 GMT
< Content-Length: 544
< 
<html>
    <head><title>Blackbox Exporter</title></head>
    <body>
    <h1>Blackbox Exporter</h1>
    <p><a href="probe?target=prometheus.io&module=http_2xx">Probe prometheus.io for http_2xx</a></p>
    <p><a href="probe?target=prometheus.io&module=http_2xx&debug=true">Debug probe prometheus.io for http_2xx</a></p>
    <p><a href="metrics">Metrics</a></p>
    <p><a href="config">Configuration</a></p>
    <h2>Recent Probes</h2>
    <table border='1'><tr><th>Module</th><th>Target</th><th>Result</th><th>Debug</th></table></body>
* Connection #0 to host blackbox-service left intact
    </html>

Prometheus 读取 blackbox_exporter 数据

在 Prometheus 配置中添加以下内容，使 Prometheus 抓取 black_exporter 的监控数据

- job_name: 'blackbox_http_2xx'
    scrape_interval: 60s
    metrics_path: /probe
    params:
      module: [http_2xx]  # Look for a HTTP 200 response.
    static_configs:
        - targets:
          - http://www.google.com:5000/
    relabel_configs:
        - source_labels: [__address__]
          target_label: __param_target
        - source_labels: [__param_target]
          target_label: instance
        - target_label: __address__
          replacement: blackbox-service.prometheus.svc.cluster.local:9115

部署完成后，观察过 Prometheus 的 Target，正常情况下可以看到监控目标的状态。

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在 SUSE Linux（无论是 openSUSE 还是 SUSE Linux Enterprise Server）中，可以使用 zypper 命令行工具来管理和安装软件包。

更新软件包数据库

在安装任何新的软件包之前，建议首先更新你的软件包数据库，以确保你拥有最新的软件包信息。

sudo zypper refresh

搜索软件包

如果你不确定软件包的确切名称，可以使用 zypper search 来查找它

zypper search <package-name>

安装软件包

sudo zypper install <package-name>

查询软件包信息

要查看关于特定软件包的详细信息，包括描述、版本和依赖关系等，可以使用

zypper info <package-name>

卸载软件包

sudo zypper remove <package-name>

升级系统

要升级所有已安装的软件包到其最新版本，可以使用以下命令

sudo zypper update

常用软件包安装

以下示例安装常用工具包

  • net-tools，提供 netstat 命令
  • iproute2 提供 ip、ss 等命令
  • iputils 提供 ping 命令
    sudo zypper refresh
    sudo zypper install net-tools
    zypper install iproute2
    sudo zypper install iputils

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环境信息

  • Python 3.10
  • huaweicloudsdk 3.1.23

常用方法

华为云 Python SDK 安装方法官网说明

ECS

获取云服务器 (ECS) 实例信息

通过华为云提供的 Python SDK 获取云服务器实例信息 [1]

python
>>> from huaweicloudsdkcore.auth.credentials import BasicCredentials
>>> from huaweicloudsdkecs.v2.region.ecs_region import EcsRegion
>>> from huaweicloudsdkcore.exceptions import exceptions
>>> from huaweicloudsdkecs.v2 import *

>>> ak = 'QONOKCeljdngdsEGSAM'
>>> sk = 'uD4ndlLqP5xDGSrgRRRPJGF8hg^HGkGl2'

>>> credentials = BasicCredentials(ak, sk)

>>> client = EcsClient.new_builder().with_credentials(credentials).with_region(EcsRegion.value_of("cn-east-2")).build()

>>> request = ListServersDetailsRequest()
>>> response = client.list_servers_details(request)


response 返回一个 huaweicloudsdkecs.v2.model.list_servers_details_response.ListServersDetailsResponse 对象，其中包含了服务器数量和服务器详情列表，要转换为 Python 字典对象，可以通过以下方法

python
>>> import json

>>> server_info = json.loads(str(response))

>>> type(server_info)
<class 'dict'>

### 获取查询出的机器数量
>>> server_info['count']
2

### 云服务器列表 list[dict]
>>> server_info['servers']

### 获取云服务器的名称及 id
>>> server_info['servers'][0]['name']
>>> server_info['servers'][0]['id']

### 获取云服务器的配置规格信息
>>> server_info['servers'][0]['flavor']
{'id': 'c3.xlarge.2', 'name': 'c3.xlarge.2', 'disk': '0', 'vcpus': '4', 'ram': '8192'}

### 获取云服务器挂载的磁盘id
>>> server_info['servers'][0]['os-extended-volumes:volumes_attached']
[{'id': '1fd566f2-82bb-49d3-95d1-7452a5868f80', 'delete_on_termination': 'false', 'device': '/dev/vdb'}, {'id': '2deefa5c-e92b-4ec5-9914-10af9919c121', 'delete_on_termination': 'false', 'bootIndex': '0', 'device': '/dev/vda'}]

### 获取云服务器 IP 信息
### 首先在 'metadata' 中获取云服务器的 VPC id 信息，根据 VPC id 获取对应的 ip 信息
>>> server_info['servers'][0]['metadata']
{'lockScene': '', 'charging_mode': '1', 'vpc_id': '6827d6f5-4614-42a5-9762-15d3d173411c', 'metering.product_id': '00301-15033-0--0', 'lockSource': '', 'lockSourceId': '', 'metering.imagetype': 'gold', 'metering.order_id': 'CS23010203413KRGB', 'image_name': 'Windows Server 2016 Standard 64bit', 'metering.resourcespeccode': 'c3.xlarge.2.win', 'os_type': 'Windows', 'metering.resourcetype': '1', 'metering.image_id': 'dd714f2c-f470-43b6-afc8-34d8ec689516', 'os_bit': '64', 'EcmResStatus': '', 'lockCheckEndpoint': '', 'cascaded.instance_extrainfo': 'clock_adjustment:28800,pcibridge:1'}

>>> server_info['servers'][0]['metadata']['vpc_id']
'6827d6f5-4614-42a5-9762-15d3d173411c'

### 其中 {'OS-EXT-IPS:type': 'floating'} 表示公网 IP
>>> server_info['servers'][0]['addresses']['6827d6f5-4614-42a5-9762-15d3d173411c']
[{'version': '4', 'addr': '192.168.0.65', 'OS-EXT-IPS:type': 'fixed', 'OS-EXT-IPS-MAC:mac_addr': 'fa:16:3e:00:76:2a', 'OS-EXT-IPS:port_id': 'c1ec2783-6d3c-4d8a-9c55-abb59c2c648d'}, {'version': '4', 'addr': '159.138.38.203', 'OS-EXT-IPS:type': 'floating', 'OS-EXT-IPS-MAC:mac_addr': 'fa:16:3e:00:76:2a', 'OS-EXT-IPS:port_id': 'c1ec2783-6d3c-4d8a-9c55-abb59c2c648d'}]

根据云服务器 id，查询云服务器挂载的磁盘信息 [2]

python
>>> request = ListServerBlockDevicesRequest(server_id='a7dd4502-cb3e-4754-b7b7-73bcb5696a1c')

>>> response = client.list_server_block_devices(request)

>>> response
{"attachableQuantity": {"free_scsi": 58, "free_blk": 22, "free_disk": 58}, \
 "volumeAttachments": [{"bootIndex": 0, "pciAddress": "0000:02:01.0", "volumeId": "2deefa5c-e92b-4ec5-9914-10af9919c121", "device": "/dev/vda", "serverId": "a7dd4502-cb3e-4754-b7b7-73bcb5696a1c", \
                        "id": "2deefa5c-e92b-4ec5-9914-10af9919c121", "size": 100, "bus": "virtio"}, \
                        {"pciAddress": "0000:02:02.0", "volumeId": "1fd566f2-82bb-49d3-95d1-7452a5868f80", \
                        "device": "/dev/vdb", "serverId": "a7dd4502-cb3e-4754-b7b7-73bcb5696a1c", "id": "1fd566f2-82bb-49d3-95d1-7452a5868f80", "size": 100, "bus": "virtio"}]}
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Akamai CDN API 说明文档，调用 API 之前需要先根据官方文档说明 Create API Client

Python SDK 使用

根据官方文档说明安装 edgegrid-python，并配置 Create API Client Key 信息 [1]。

pip install edgegrid-python

Python SDK 使用官方示例

Akamai API 列表

获取账号信息

大多数 API 使用都需要提供 groupId，accountId，contractIds，通过以下接口获取这些信息 [2]

python
>>> import requests
>>> from akamai.edgegrid import EdgeGridAuth, EdgeRc
>>> from urllib.parse import urljoin

>>> edgerc = EdgeRc('~/.edgerc')
>>> section = 'default'
>>> baseurl = 'https://%s' % edgerc.get(section, 'host')

>>> s = requests.Session()
>>> s.auth = EdgeGridAuth.from_edgerc(edgerc, section)

>>> result = s.get(urljoin(baseurl, '/papi/v1/groups'))

>>> result.json()
{'accountId': 'act_F-AC-488298736', 'accountName': 'Guangzhou kl Network Technology Co., Ltd', 'groups': {'items': [{'groupName': 'Guangzhou extreme-G-8HGkt-DSA', 'groupId': 'grp_186987767', 'contractIds': ['ctr_G-3JDoujhh']}]}}

如果 Property 中存在分组，每个分组都有一个独立的 groupId

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环境信息

  • Centos7 5.4.212-1
  • Docker 20.10.18
  • containerd.io-1.6.8
  • kubectl-1.25.0
  • kubeadm-1.25.0
  • kubelet-1.25.0

安装 ingress-nginx controller

此文档中的配置主要针对基于部署在裸机（安装通用 Linux 发行版的物理机或者云主机系统）上的 Kebernetes 集群

wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v1.3.1/deploy/static/provider/cloud/deploy.yaml
mv deploy.yaml ingress-nginx-controller-v1.3.1.yaml

基于 hostNetwork 的 ingress-nginx controller

编辑 ingress-nginx-controller 的 Deployment 配置文件，在 Deployment 中的 .spec.template.spec 下添加字段 hostNetwork: true，以使 ingress-nginx-controller 可以使用节点的主机网络提供对外访问

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环境信息

  • Centos 7

查看系统启动时间

who

查看最后一次（上次）系统启动的时间

# who -b 
system boot Dec 27 05:06

查看最后一次（上次）系统启动的时间，及运行级别

# who -r 
run-level 5 Dec 27 05:06

last

通过查看 reboot 用户的登陆记录，可以知道系统的启动时间

# last reboot
reboot   system boot  3.10.0-1160.76.1 Fri Jan 13 19:20 - 15:59 (236+20:38) 
reboot   system boot  3.10.0-1160.76.1 Fri Jan 13 19:00 - 15:59 (236+20:58) 
reboot   system boot  3.10.0-1160.76.1 Tue Dec 20 11:18 - 15:59 (261+04:40) 
reboot   system boot  3.10.0-1160.76.1 Thu Oct 27 12:04 - 11:17 (53+23:12)  
reboot   system boot  3.10.0-1160.76.1 Fri Sep 16 16:26 - 11:28 (40+19:02)  
reboot   system boot  3.10.0-1160.76.1 Mon Aug 22 17:52 - 16:15 (24+22:22)  
reboot   system boot  3.10.0-1160.76.1 Mon Aug 22 17:15 - 17:51  (00:36)

分割文件

文件太大，需要分割时，可以使用以下命令

split -b 100M -d test.file
选项 说明 示例
-b, --bytes=SIZE 按照指定大小分割文件
-d, --numeric-suffixes 指定分割后的文件后缀为数字
-a, --suffix-length=N 分割后的文件后缀的长度 
$ split -b 100M -d test.file
x00  x03  x06  x09  x12  x15  x18  x21  x24  x27  x30  x33               
x01  x04  x07  x10  x13  x16  x19  x22  x25  x28  x31  test.file
x02  x05  x08  x11  x14  x17  x20  x23  x26  x29  x32

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安装

wget https://nodejs.org/dist/latest/node-v15.12.0-linux-x64.tar.gz
tar -xf node-v15.12.0-linux-x64.tar.gz -C /usr/local
ln -s /usr/local/node-v15.12.0-linux-x64/bin/* /bin/

安装pm2

npm install pm2 -g
npm install -g pm2@3.5.1    # 安装指定版本
npm install -g pm2@latest   # 安装最新版本

常见操作

安装包

npm install pm2

安装指定版本的包

npm install -g pm2@3.5.1

查看可用的安装版本

以 hexo 安装包为例，以下命令查看 hexo 安装包有哪些可选版本

# npm show hexo versions
[
  '3.3.9',        '3.4.0',        '3.4.1',       '3.4.2',        '3.4.3',
  '3.4.4',        '3.5.0',        '3.6.0',       '3.7.0',        '3.7.1',
  '3.8.0',        '3.9.0',        '4.0.0',       '4.1.0',        '4.1.1',
  '4.2.0',        '4.2.1',        '5.0.0',       '5.0.1',        '5.0.2',
  '5.1.0',        '5.1.1',        '5.2.0',       '5.3.0',        '5.4.0',
  '5.4.1',        '5.4.2',        '6.0.0',       '6.1.0',        '6.2.0',
  '6.3.0',        '7.0.0-rc1',    '7.0.0-rc2'
]

查看已安装的包名

以下命令可显示安装的包及它们的版本

npm ls

如果要查看全局类型的包，使用 -g 选项

npm ls -g

卸载安装的包

npm uninstall package_name

卸载全局安装的包

npm uninstall package_name -g

常见错误

WARN EACCES user “root” does not have permission to access the dev dir “/root/.node-gyp/11.15.0”
ERR! stack Error: EACCES: permission denied, mkdir ‘node_modules/sqlite3/.node-gyp’

[解决方法]：

npm install --unsafe-perm

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环境信息

  • Centos7

  • Python3

  • wcs-python3-sdk (5.0.35)

网宿云 python sdk 安装命令 pip3 install wcs-python3-sdk， 安装后包含 cli 工具 wcscmd

初始化配置

wcscmd --configure [--config=FILE]

--config=FILE 配置文件存储路径，默认~/.wcscfg [1]

wcscmd 常用操作

wcscmd listbucket 
wcscmd stat wcs://BUCKET/OBJECT  \# 查询文件信息
wcscmd deletePrefix wcs://BUCKET PREFIX  \# 根据前缀（文件路径，必须从头开始匹配，不需要最前面的/）删除目录或文件
wcscmd put wcs://BUCKET/file file

列出所有的文件

以下命令列出所有文件列表，并写入文件中

wcscmd listall wcs://BUCKET ./temp/f

python3 sdk 操作

from wcs.commons.config import Config
from wcs.services.client import Client

config_file = "/root/.wcscfg"
cfg = Config(config_file)
cli = Client(cfg)
bucketName = "TestBucket"
buckList = cli.bucket_list(bucketName, marker='')    # 列出bucket中的文件列表，每次最多获取1000个，第一页 `marker=''`, 请求第一页的响应中marker的值为新的页的marker，可通过新的marker继续发起请求

脚注

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将源站的内容主动预取到 CDN 节点，用户首次访问可直接命中缓存，即提升首次访问速度，又能有效缓解源站压力。

  • 数据格式：请求和响应都支持 json/xml，xml 的参数与 json 的参数基本一致，json 的参数是驼峰分隔，xml 的参数是“-”分隔，详见示例。
  • 限制说明：每个账号的预取并发是 10，调高并发会增加回源的压力，请联系技术支持人员评估。
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环境信息

  • Centos 7
  • ansible 2.9.27

Playbook 语法示例

ansible playbook 使用的是 YAML 格式的语法。

---
- hosts: webservers
  vars:
    http_port: 80
    max_clients: 200
  remote_user: root
  tasks:
  - name: ensure apache is at the latest version
    yum: pkg=httpd state=latest
  - name: write the apache config file
    template: src=/srv/httpd.j2 dest=/etc/httpd.conf
    notify:
    - restart apache
  - name: ensure apache is running
    service: name=httpd state=started
  handlers:
    - name: restart apache
      service: name=httpd state=restarted

playbook 由一个或多个 play 组成。它的内容是一个以 play 为元素的列表。以上示例仅包含一个 play

每一个 play 中包含了一个 tasks 列表，tasks 列表中的每个 task 在其对应的 hosts 上 依次执行。即一个 task 执行完毕，下一个 task 才会执行。

在运行 playbook 的过程中，如果一个 host 执行 task 失败，这个 host 将从整个 playbook 中移除。如果发生执行失败的情况，需要修正 playbook 中的错误，重新执行。

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