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记 录 过 去 的 经 验

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环境信息

  • Filebeat 8.8

Filebeat 启动之后，会根据配置文件中配置的数据收集路径启动 1 个或者多个 inputs。针对匹配到的每个文件，Filebeat 都会启动一个对应的 harvester，每个 harvester 读取一个单独的文件内容，并将其中的新内容发送到 libbeat，libbeat 会整合数据并将其发送到配置的 output [1]

如果 input 类型为 log，input 会负责找到配置中匹配到的文件，并为每个文件启动一个 harvester。每个 input 都运行在自己独立的 Go routine (例程) 中。 [4]

Filebeat 工作原理

Filebeat 会将收割(harvest) 的每个文件的状态存储到 registry。因此如果要让 Filebeat 从头开始收集数据，只需要删除 registry 文件即可。可以使用命令 filebeat export config 找到 data 目录，registry 位于其中。

安装

Filebeat 官方安装文档

curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-8.8.2-x86_64.rpm
rpm -vi filebeat-8.8.2-x86_64.rpm

systemctl enable --now filebeat

filebeat command-line interface

filebeat 命令常用功能 [3]

子命令 说明 示例
help 查看命令帮助信息
filebeat help COMMAND_NAME [FLAGS]
export 导出 配置 等信息 export 使用
modules 模块管理命令。用来 enable 或者 disable 位于 modules.d 中的 模块
filebeat modules disable MODULE
filebeat modules enable MODULE
filebeat modules list		 Data collection modules
run 启动 filebeat
test 测试配置文件 或者到 output 的连接
filebeat test config
filebeat test output
version 显示当前版本信息
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和田玉的分类

山料和籽料

按照矿产分类，主要分为籽料与山料两种。

山料，是籽料的前身。

山料

和田玉山料 产自昆仑山脉之中，属于原生矿，被称为 璞玉

从质地上说，有的山料的结构较为粗糙，颗粒比较明显或带石性，不带皮色，油性差，有的山料靠近外部有红糖的颜色。也有结构细密，油润度极好的优质山料。

山料因为没有受到河流的冲刷，自始至终都深藏在岩体中，缺乏外力的打磨，看起来比较干涩，所以外形大多平淡无奇，有棱有角，表面也比较干涩，绺裂现象明显。

籽料

和田玉籽料 是采自河床或者河床泥土中，经过几十万年的侵蚀打磨而得到的玉石。有时又被称为 水籽

籽料是由山料在地质活动时冲刷或滚落到河里，由河水冲刷（还有风化、风干等物理反应一起作用）形成的。籽料产自 河流中下游，是次生矿。产自河流上游的被称为 山流水料。籽料因为长久受到河流的冲刷，一般为卵石形状，表面很光滑圆润，带皮色。

和山料的存在环境不同，导致籽料有了以下特性：

  • 籽料常年在河水中浸泡，水流的压力使它的肉质变得更加紧密，水流的冲刷使它变的更加温润油腻，形成了它独特的质地和油润感；
  • 河水中存在很多的矿物质和微量元素，长时间的水流冲刷和加压过程中，部分矿物质会沉淀到籽料中，形成各种颜色的籽料皮子。带有皮子的籽料，价格有大大提升

籽料开采出来，外观上看就与鹅卵石一般无二，各个颜色都有，只不过他是和田玉再形成的鹅卵石。仔细观察籽料表面会发现上面密密麻麻都是一些小孔，因为这些小孔跟我们皮肤上的毛孔相似被称之为毛孔或者皮孔。和田玉籽料一般有皮色和皮孔，就算没有皮色，籽料上还是能够找到均匀的毛细孔，这是籽料独有的标志。而山料则没有皮色皮孔。

一般情况下，籽料都会拥有或深或浅的皮色，表面还会有明显的小凹坑（也就是俗称的皮孔），这是玉石长时间在水中冲刷、浸泡和磕碰造成的。而山料由于生长环境固定，不存在皮色和皮孔。

同时，由于籽料长年累月泡在水中，水里的微生物和微量元素会渗入到玉石中，所以会造成局部呈现或黄或红或黑的颜色，也就是 沁色。而这一点在山料身上，就非常不明显。

籽料的水润度是明显高于山料的，如果比较籽料和山料制作的成品，会很容易发现籽料表面质地非常润泽、光滑、细腻。而山料作品，即使经过抛光处理，表面仍会干涩，缺乏光滑的油润感，这一点用手触摸时尤为明显。

由于 和田玉籽料的密度比山料大，所以同等体积的情况下，籽料相对山料比较重

山料也有很多可以跟顶级籽料相媲美的。比如 1995 年于田县开采的 8 吨和田玉山料，白度细度等各个方面都是顶级。因品质极佳，入市后引起了轰动，后被称之位“95于田料”。时至今日，“95于田料” 在业内也是传说中的料子，被很多业内人士公认为 羊脂级。著名的和氏璧就是一块山料。

和田玉器的市场价格中羊脂玉最高、籽料高、山流水次之、山料更次之。

和田玉结构

和田玉籽料内部结构致密，用肉眼几乎看不到内部结构；而再好的山料，还是能看到其松软质地的结构。

籽料由于有外力的挤压、打磨，所以密度要明显高过山料。籽料的话，无论是青籽还是白籽，内部结构都是致密的，用肉眼几乎看不到内部结构。而山料，无论结构多致密，在强光手电筒下，总是能看到松软的质地结构。

广义的籽料

今天的籽料已不是传统意义上的和田籽料了。在广义和田玉的范围内，籽料也有了更多种类。

新疆产的岫玉籽料

新疆除了有和田玉籽料，还出产一种颜色或绿或黑绿色等，里面也有黑点存在的岫玉。岫玉中品质好的，外观与和田玉籽料很相似，并且在市场上的和田籽料中也能看到相当数量的岫玉籽料，大家要留意。

来自俄罗斯的“籽料”

俄罗斯玉，近年来随着和田料的减少而逐渐成为软玉舞台的有力竞争者。

从玉材来看，俄料95%都是山料，但也有籽料，只是俄料中的“籽料”并未达到籽料定义的产状玉料：籽料由于长期的冲刷搬运碰撞，玉质形态韧性都达到了特别的质感，而俄料中的“籽料”其实没有这个长期的过程，严格意义上只能算和田玉的山流水料。

辽宁产的河磨料

河磨料是国内确切命名的两种籽料之一，另一种是和田籽料。“河磨”，从河里磨出来的玉，名字起得很传神，可能因为河水的冲击力较小，河磨料多见厚皮料。

另外，近几年贵州罗甸也出产白度尚可的软玉，透闪石含量达95%，也是广义和田玉中的一种。罗甸玉石性很重，料子干涩，缺乏油性，其实所谓的“籽料”也只能用来骗骗小白玩友；广西大化玉则是这几年才出现的玉种，也是广义和田玉中的一种，大化玉里有籽料，质地也很细腻，有兴趣的宝友可以玩一玩。

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环境信息

  • Centos 7 3.10.0-1062

curl 命令示例

常见选项

选项 说明 示例
-v 输出详细信息
-0 内容输出到指定文件或设备 curl -o /dev/null
-s 不输出任何信息（http 响应内容除外）
-w 自定义输出内容 curl -s -o /dev/null -w %{http_code} https://0920811.xyz
-I 只获取响应头部信息 curl -I https://0920811.xyz
--resolve yourdomain.com:443:source_ip 将 domain:port 解析为指定的 IP 使用方法参考
curl -v -H "Host: admin.test.com" --resolve admin.test.com:443:52.52.2.9 https://admin.test.com
-H, --header 自定义 http 请求头部 -H "Host: admin.test.com"
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Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的 指令(Instruction)，每一条指令构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建。

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nc

安装

Centos 下安装

yum install -y nc

Windows 下安装

Windows 下需要 下载 netcat 运行程序

下载后直接解压，将 nc.exe 复制到 C:\Windows\System32 目录或将 nc.exe 添加到系统 path 环境变量中

使用示例

选项 说明 示例
-v
-vvv		 打印详细信息
-t 使用 TCP 协议，默认为 TCP 协议
-u 使用 UDP 协议，默认为 TCP 协议
-z 不发送数据，效果为立即关闭连接，快速得出测试结果

注意事项：客户端测试使用 localhost 作为主机名时，会优先被解析为 IPv6 地址，如果端口监听在 IPv4 地址，会导致测试结果不可达

测试 udp 端口连通性

以下输出表示端口可达

# nc -vuz ip/domain 8472
Ncat: Version 7.50 ( https://nmap.org/ncat )
Ncat: Connected to ip:8472.
Ncat: UDP packet sent successfully
Ncat: 1 bytes sent, 0 bytes received in 2.01 seconds.

以下输出表示端口不可达

# nc -vuz 127.0.0.1 8473
Ncat: Version 7.50 ( https://nmap.org/ncat )
Ncat: Connected to 127.0.0.1:8473.
Ncat: Connection refused.

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版本信息

  • Centos 7
  • Kubernetes 1.24
  • Prometheus 2.44.0
  • AlertManager 0.24.0

Prometheus 部署步骤

为 Prometheus 创建专用的 Namespace，此处创建 prometheus

kubectl create namespace prometheus

创建集群角色

Prometheus 使用 Kubernetes API 从 Nodes、Pods、Deployments 等等中读取所有可用的指标。因此，我们需要创建一个包含读取所需 API 组的 RBAC 策略，并将该策略绑定到新建的 prometheus 命名空间。[1]

  1. 创建一个名为 prometheusClusterRole.yaml的文件，并复制以下 RBAC 角色。

    在下面给出的角色中，可以看到，我们已经往 nodes, services endpoints, pods 和 ingresses 中添加了 get，list 以及 watch 权限。角色绑定被绑定到监控命名空间。如果有任何要从其他对象中检索指标的用例，则需要将其添加到此集群角色中。

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: ClusterRole
    metadata:
      name: prometheus
    rules:
    - apiGroups: [""]
      resources:
      - nodes
      - nodes/proxy
      - nodes/metrics
      - services
      - endpoints
      - pods
      verbs: ["get", "list", "watch"]
    - apiGroups:
      - extensions
      resources:
      - ingresses
      verbs: ["get", "list", "watch"]
    - nonResourceURLs: ["/metrics"]
      verbs: ["get"]
    ---
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: ClusterRoleBinding
    metadata:
      name: prometheus
    roleRef:
      apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
      kind: ClusterRole
      name: prometheus
    subjects:
    - kind: ServiceAccount
      name: default
      namespace: prometheus
  2. 使用下面的命令创建角色
    kubectl apply -f prometheusClusterRole.yaml
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要将 Python 脚本打包为 Windows 可运行程序，一种常用的方法是使用 PyInstaller。

安装 PyInstaller

pip install pyinstaller

打包

在命令行中，导航到脚本所在的文件夹并运行以下命令

pyinstaller --onefile test_file.py

这会生成一个 dist 目录，里面包含一个名为 test_file.exe 的可执行文件。参数 --onefile 确保所有必要的文件都被包含在单一的可执行文件中。

以上方法打包后的文件点击运行后，桌面会弹窗一个 cmd 窗口，如果关闭了此 cmd 窗口，与其关联的程序也会被关闭。为了阻止这个命令行窗口的出现，并让程序在关闭窗口后仍然运行，你需要在使用 PyInstaller 打包时使用 --noconsole 选项。此外，为了使程序在没有任何可视窗口的情况下静默运行（例如，仅在系统托盘中），你还需要使用 --windowed 选项。

pyinstaller --onefile --noconsole --windowed test_file.py

如果你想要程序在系统托盘中静默运行，并通过系统托盘图标进行交互，那么你需要使用其他库，如 pystray，来创建系统托盘应用。

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环境信息

  • centos7 3.10.0
  • kubernetes Server Version: v1.21.2
  • Helm 3.10.0
  • Rancher 2.6

安装

官方安装文档

安装 Helm

安装文档官网参考

helm 安装及使用

安装 Ingress-nginx-controller

安装文档官网参考

ingress-nginx 安装配置

添加 Helm Chart 仓库

添加最新版本，生产环境建议使用稳定版本

helm repo add rancher-latest https://releases.rancher.com/server-charts/latest

为 Rancher 创建命名空间

你需要定义一个 Kubernetes 命名空间，用于安装由 Chart 创建的资源。这个命名空间的名称为 cattle-system：

kubectl create namespace cattle-system

安装 cert-manager

kubectl apply -f https://github.com/cert-manager/cert-manager/releases/download/v1.7.1/cert-manager.crds.yaml

# 添加 Jetstack Helm 仓库
helm repo add jetstack https://charts.jetstack.io

# 更新本地 Helm Chart 仓库缓存
helm repo update

# 安装 cert-manager Helm Chart
helm install cert-manager jetstack/cert-manager \
  --namespace cert-manager \
  --create-namespace \
  --version v1.7.1

安装完 cert-manager 后，你可以通过检查 cert-manager 命名空间中正在运行的 Pod 来验证它是否已正确部署：

$ kubectl get pods -n cert-manager
NAME                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
cert-manager-5b97785fbd-vvscn             1/1     Running   0          77s
cert-manager-cainjector-c8657d84f-6b8qr   1/1     Running   0          77s
cert-manager-webhook-8564679744-hjgkx     1/1     Running   0          77s

通过 Helm 安装 Rancher

helm install rancher rancher-stable/rancher --namespace cattle-system \
     --set hostname=rancher.my.com --set bootstrapPassword=admin \
     --set ingress.ingressClassName=nginx

安装成功后，输出结果如下

NAME: rancher
LAST DEPLOYED: Wed Oct 12 10:22:25 2022
NAMESPACE: cattle-system
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
Rancher Server has been installed.

NOTE: Rancher may take several minutes to fully initialize. Please standby while Certificates are being issued, Containers are started and the Ingress rule comes up.

Check out our docs at https://rancher.com/docs/

If you provided your own bootstrap password during installation, browse to https://rancher.my.com to get started.

If this is the first time you installed Rancher, get started by running this command and clicking the URL it generates:

```
echo https://rancher.my.com/dashboard/?setup=$(kubectl get secret --namespace cattle-system bootstrap-secret -o go-template='{{.data.bootstrapPassword|base64decode}}')
```

To get just the bootstrap password on its own, run:

```
kubectl get secret --namespace cattle-system bootstrap-secret -o go-template='{{.data.bootstrapPassword|base64decode}}{{ "\n" }}'
```


Happy Containering!

根据提示，浏览器中访问 https://rancher.my.com/dashboard/?setup=admin，正常情况下，显示如下页面

根据页面提示，保持密码，登陆。

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blackbox_exporter 是一个由 Prometheus 社区维护的项目，它允许用户通过 HTTP、HTTPS、DNS、TCP 和 ICMP 协议对服务进行“黑盒”方式的探测，以检测和监控网络协议的可用性和响应时间。

本文档以在 Kubernetes 中部署 blackbox_exporter 为例，演示其使用方法。

为了能够监控到 Kubernetes 集群内部的部分信息（如 api-server 的证书等），建议 参考文档为其配置 RBAC 策略 以使其能读取 kube-apiserver 相关资源，本文档中的配置示例基于此权限配置。Namespace 为 prometheus

Kubernetes 中部署 blackbox_export

创建 ConfigMap 以外部化 blackbox_export 配置

blackbox_export 基于配置文件运行，将其配置文件通过 Kubernetes 的 ConfiMap 存储，分离运行环境和配置，方便管理。

参考以下配置，创建 ConfigMap

apiVersion: v1
data:
  blackbox.yml: |-
    modules:
      http_2xx:
        prober: http
        timeout: 10s
        http:
          preferred_ip_protocol: "ip4" ##如果http监测是使用ipv4 ,需要配置。默认使用 IPv6
      tcp_connect:
        prober: tcp
kind: ConfigMap
metadata:
  name: blackbox-export-config
  namespace: prometheus

部署 blackbox_export

参考以下内容，创建 Deployment 和 Service，在此配置中，使用上面创建的 ConfigMap 作为 blackbox_export 的配置文件

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: prometheus-blackbox-export
  namespace: prometheus
  labels:
    app: prometheus-blackbox-export
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: prometheus-blackbox-export
  template:
    metadata:
      labels:
        app: prometheus-blackbox-export
    spec:
      containers:
        - name: prometheus-blackbox-export
          image: bitnami/blackbox-exporter
          args:
            - "--config.file=/etc/blackbox/blackbox.yml"
          ports:
            - containerPort: 9115
          resources:
            requests:
              cpu: 500m
              memory: 500M
            limits:
              cpu: 1
              memory: 1Gi
          volumeMounts:
            - name: blackbox-config-volume
              mountPath: /etc/blackbox/
      volumes:
        - name: blackbox-config-volume
          configMap:
            defaultMode: 420
            name: blackbox-export-config
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: blackbox-service
  namespace: prometheus
spec:
  ports:
    - name: blackbox-port
      port: 9115
      protocol: TCP
      targetPort: 9115
  selector:
    app: prometheus-blackbox-export

部署成功后，从 prometheus 的 Namespace 中测试访问 blackbox_export 的 Endpoint blackbox-service:9115，如果是在其他 Namespace，可以使用 Endpoint blackbox-service.prometheus.svc.cluster.local:9115。如果集群的域名不是 cluster.local，修改为实际值。


prometheus-7589d5bbdd-xdjwt:~# curl -v blackbox-service:9115
*   Trying 10.111.137.0:9115...
* Connected to blackbox-service (10.111.137.0) port 9115 (#0)
> GET / HTTP/1.1
> Host: blackbox-service:9115
> User-Agent: curl/8.0.1
> Accept: */*
> 
< HTTP/1.1 200 OK
< Content-Type: text/html
< Date: Tue, 26 Sep 2023 09:11:25 GMT
< Content-Length: 544
< 
<html>
    <head><title>Blackbox Exporter</title></head>
    <body>
    <h1>Blackbox Exporter</h1>
    <p><a href="probe?target=prometheus.io&module=http_2xx">Probe prometheus.io for http_2xx</a></p>
    <p><a href="probe?target=prometheus.io&module=http_2xx&debug=true">Debug probe prometheus.io for http_2xx</a></p>
    <p><a href="metrics">Metrics</a></p>
    <p><a href="config">Configuration</a></p>
    <h2>Recent Probes</h2>
    <table border='1'><tr><th>Module</th><th>Target</th><th>Result</th><th>Debug</th></table></body>
* Connection #0 to host blackbox-service left intact
    </html>

Prometheus 读取 blackbox_exporter 数据

在 Prometheus 配置中添加以下内容，使 Prometheus 抓取 black_exporter 的监控数据

- job_name: 'blackbox_http_2xx'
    scrape_interval: 60s
    metrics_path: /probe
    params:
      module: [http_2xx]  # Look for a HTTP 200 response.
    static_configs:
        - targets:
          - http://www.google.com:5000/
    relabel_configs:
        - source_labels: [__address__]
          target_label: __param_target
        - source_labels: [__param_target]
          target_label: instance
        - target_label: __address__
          replacement: blackbox-service.prometheus.svc.cluster.local:9115

部署完成后，观察过 Prometheus 的 Target，正常情况下可以看到监控目标的状态。

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在 SUSE Linux（无论是 openSUSE 还是 SUSE Linux Enterprise Server）中，可以使用 zypper 命令行工具来管理和安装软件包。

更新软件包数据库

在安装任何新的软件包之前，建议首先更新你的软件包数据库，以确保你拥有最新的软件包信息。

sudo zypper refresh

搜索软件包

如果你不确定软件包的确切名称，可以使用 zypper search 来查找它

zypper search <package-name>

安装软件包

sudo zypper install <package-name>

查询软件包信息

要查看关于特定软件包的详细信息，包括描述、版本和依赖关系等，可以使用

zypper info <package-name>

卸载软件包

sudo zypper remove <package-name>

升级系统

要升级所有已安装的软件包到其最新版本，可以使用以下命令

sudo zypper update

常用软件包安装

以下示例安装常用工具包

  • net-tools，提供 netstat 命令
  • iproute2 提供 ip、ss 等命令
  • iputils 提供 ping 命令
    sudo zypper refresh
    sudo zypper install net-tools
    zypper install iproute2
    sudo zypper install iputils

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环境信息

  • Python 3.10
  • huaweicloudsdk 3.1.23

常用方法

华为云 Python SDK 安装方法官网说明

ECS

获取云服务器 (ECS) 实例信息

通过华为云提供的 Python SDK 获取云服务器实例信息 [1]

python
>>> from huaweicloudsdkcore.auth.credentials import BasicCredentials
>>> from huaweicloudsdkecs.v2.region.ecs_region import EcsRegion
>>> from huaweicloudsdkcore.exceptions import exceptions
>>> from huaweicloudsdkecs.v2 import *

>>> ak = 'QONOKCeljdngdsEGSAM'
>>> sk = 'uD4ndlLqP5xDGSrgRRRPJGF8hg^HGkGl2'

>>> credentials = BasicCredentials(ak, sk)

>>> client = EcsClient.new_builder().with_credentials(credentials).with_region(EcsRegion.value_of("cn-east-2")).build()

>>> request = ListServersDetailsRequest()
>>> response = client.list_servers_details(request)


response 返回一个 huaweicloudsdkecs.v2.model.list_servers_details_response.ListServersDetailsResponse 对象，其中包含了服务器数量和服务器详情列表，要转换为 Python 字典对象，可以通过以下方法

python
>>> import json

>>> server_info = json.loads(str(response))

>>> type(server_info)
<class 'dict'>

### 获取查询出的机器数量
>>> server_info['count']
2

### 云服务器列表 list[dict]
>>> server_info['servers']

### 获取云服务器的名称及 id
>>> server_info['servers'][0]['name']
>>> server_info['servers'][0]['id']

### 获取云服务器的配置规格信息
>>> server_info['servers'][0]['flavor']
{'id': 'c3.xlarge.2', 'name': 'c3.xlarge.2', 'disk': '0', 'vcpus': '4', 'ram': '8192'}

### 获取云服务器挂载的磁盘id
>>> server_info['servers'][0]['os-extended-volumes:volumes_attached']
[{'id': '1fd566f2-82bb-49d3-95d1-7452a5868f80', 'delete_on_termination': 'false', 'device': '/dev/vdb'}, {'id': '2deefa5c-e92b-4ec5-9914-10af9919c121', 'delete_on_termination': 'false', 'bootIndex': '0', 'device': '/dev/vda'}]

### 获取云服务器 IP 信息
### 首先在 'metadata' 中获取云服务器的 VPC id 信息，根据 VPC id 获取对应的 ip 信息
>>> server_info['servers'][0]['metadata']
{'lockScene': '', 'charging_mode': '1', 'vpc_id': '6827d6f5-4614-42a5-9762-15d3d173411c', 'metering.product_id': '00301-15033-0--0', 'lockSource': '', 'lockSourceId': '', 'metering.imagetype': 'gold', 'metering.order_id': 'CS23010203413KRGB', 'image_name': 'Windows Server 2016 Standard 64bit', 'metering.resourcespeccode': 'c3.xlarge.2.win', 'os_type': 'Windows', 'metering.resourcetype': '1', 'metering.image_id': 'dd714f2c-f470-43b6-afc8-34d8ec689516', 'os_bit': '64', 'EcmResStatus': '', 'lockCheckEndpoint': '', 'cascaded.instance_extrainfo': 'clock_adjustment:28800,pcibridge:1'}

>>> server_info['servers'][0]['metadata']['vpc_id']
'6827d6f5-4614-42a5-9762-15d3d173411c'

### 其中 {'OS-EXT-IPS:type': 'floating'} 表示公网 IP
>>> server_info['servers'][0]['addresses']['6827d6f5-4614-42a5-9762-15d3d173411c']
[{'version': '4', 'addr': '192.168.0.65', 'OS-EXT-IPS:type': 'fixed', 'OS-EXT-IPS-MAC:mac_addr': 'fa:16:3e:00:76:2a', 'OS-EXT-IPS:port_id': 'c1ec2783-6d3c-4d8a-9c55-abb59c2c648d'}, {'version': '4', 'addr': '159.138.38.203', 'OS-EXT-IPS:type': 'floating', 'OS-EXT-IPS-MAC:mac_addr': 'fa:16:3e:00:76:2a', 'OS-EXT-IPS:port_id': 'c1ec2783-6d3c-4d8a-9c55-abb59c2c648d'}]

根据云服务器 id，查询云服务器挂载的磁盘信息 [2]

python
>>> request = ListServerBlockDevicesRequest(server_id='a7dd4502-cb3e-4754-b7b7-73bcb5696a1c')

>>> response = client.list_server_block_devices(request)

>>> response
{"attachableQuantity": {"free_scsi": 58, "free_blk": 22, "free_disk": 58}, \
 "volumeAttachments": [{"bootIndex": 0, "pciAddress": "0000:02:01.0", "volumeId": "2deefa5c-e92b-4ec5-9914-10af9919c121", "device": "/dev/vda", "serverId": "a7dd4502-cb3e-4754-b7b7-73bcb5696a1c", \
                        "id": "2deefa5c-e92b-4ec5-9914-10af9919c121", "size": 100, "bus": "virtio"}, \
                        {"pciAddress": "0000:02:02.0", "volumeId": "1fd566f2-82bb-49d3-95d1-7452a5868f80", \
                        "device": "/dev/vdb", "serverId": "a7dd4502-cb3e-4754-b7b7-73bcb5696a1c", "id": "1fd566f2-82bb-49d3-95d1-7452a5868f80", "size": 100, "bus": "virtio"}]}
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Akamai CDN API 说明文档，调用 API 之前需要先根据官方文档说明 Create API Client

Python SDK 使用

根据官方文档说明安装 edgegrid-python，并配置 Create API Client Key 信息 [1]。

pip install edgegrid-python

Python SDK 使用官方示例

Akamai API 列表

获取账号信息

大多数 API 使用都需要提供 groupId，accountId，contractIds，通过以下接口获取这些信息 [2]

python
>>> import requests
>>> from akamai.edgegrid import EdgeGridAuth, EdgeRc
>>> from urllib.parse import urljoin

>>> edgerc = EdgeRc('~/.edgerc')
>>> section = 'default'
>>> baseurl = 'https://%s' % edgerc.get(section, 'host')

>>> s = requests.Session()
>>> s.auth = EdgeGridAuth.from_edgerc(edgerc, section)

>>> result = s.get(urljoin(baseurl, '/papi/v1/groups'))

>>> result.json()
{'accountId': 'act_F-AC-488298736', 'accountName': 'Guangzhou kl Network Technology Co., Ltd', 'groups': {'items': [{'groupName': 'Guangzhou extreme-G-8HGkt-DSA', 'groupId': 'grp_186987767', 'contractIds': ['ctr_G-3JDoujhh']}]}}

如果 Property 中存在分组，每个分组都有一个独立的 groupId

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环境信息

  • Centos 7

查看系统启动时间

who

查看最后一次（上次）系统启动的时间

# who -b 
system boot Dec 27 05:06

查看最后一次（上次）系统启动的时间，及运行级别

# who -r 
run-level 5 Dec 27 05:06

last

通过查看 reboot 用户的登陆记录，可以知道系统的启动时间

# last reboot
reboot   system boot  3.10.0-1160.76.1 Fri Jan 13 19:20 - 15:59 (236+20:38) 
reboot   system boot  3.10.0-1160.76.1 Fri Jan 13 19:00 - 15:59 (236+20:58) 
reboot   system boot  3.10.0-1160.76.1 Tue Dec 20 11:18 - 15:59 (261+04:40) 
reboot   system boot  3.10.0-1160.76.1 Thu Oct 27 12:04 - 11:17 (53+23:12)  
reboot   system boot  3.10.0-1160.76.1 Fri Sep 16 16:26 - 11:28 (40+19:02)  
reboot   system boot  3.10.0-1160.76.1 Mon Aug 22 17:52 - 16:15 (24+22:22)  
reboot   system boot  3.10.0-1160.76.1 Mon Aug 22 17:15 - 17:51  (00:36)

分割文件

文件太大，需要分割时，可以使用以下命令

split -b 100M -d test.file
选项 说明 示例
-b, --bytes=SIZE 按照指定大小分割文件
-d, --numeric-suffixes 指定分割后的文件后缀为数字
-a, --suffix-length=N 分割后的文件后缀的长度 
$ split -b 100M -d test.file
x00  x03  x06  x09  x12  x15  x18  x21  x24  x27  x30  x33               
x01  x04  x07  x10  x13  x16  x19  x22  x25  x28  x31  test.file
x02  x05  x08  x11  x14  x17  x20  x23  x26  x29  x32

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环境信息

  • Centos7

  • Python3

  • wcs-python3-sdk (5.0.35)

网宿云 python sdk 安装命令 pip3 install wcs-python3-sdk， 安装后包含 cli 工具 wcscmd

初始化配置

wcscmd --configure [--config=FILE]

--config=FILE 配置文件存储路径，默认~/.wcscfg [1]

wcscmd 常用操作

wcscmd listbucket 
wcscmd stat wcs://BUCKET/OBJECT  \# 查询文件信息
wcscmd deletePrefix wcs://BUCKET PREFIX  \# 根据前缀（文件路径，必须从头开始匹配，不需要最前面的/）删除目录或文件
wcscmd put wcs://BUCKET/file file

列出所有的文件

以下命令列出所有文件列表，并写入文件中

wcscmd listall wcs://BUCKET ./temp/f

python3 sdk 操作

from wcs.commons.config import Config
from wcs.services.client import Client

config_file = "/root/.wcscfg"
cfg = Config(config_file)
cli = Client(cfg)
bucketName = "TestBucket"
buckList = cli.bucket_list(bucketName, marker='')    # 列出bucket中的文件列表，每次最多获取1000个，第一页 `marker=''`, 请求第一页的响应中marker的值为新的页的marker，可通过新的marker继续发起请求

脚注

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环境信息

  • Centos 7
  • ansible 2.9.27

Playbook 语法示例

ansible playbook 使用的是 YAML 格式的语法。

---
- hosts: webservers
  vars:
    http_port: 80
    max_clients: 200
  remote_user: root
  tasks:
  - name: ensure apache is at the latest version
    yum: pkg=httpd state=latest
  - name: write the apache config file
    template: src=/srv/httpd.j2 dest=/etc/httpd.conf
    notify:
    - restart apache
  - name: ensure apache is running
    service: name=httpd state=started
  handlers:
    - name: restart apache
      service: name=httpd state=restarted

playbook 由一个或多个 play 组成。它的内容是一个以 play 为元素的列表。以上示例仅包含一个 play

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环境信息

  • Python 3.10
  • Django 4.1

常用配置

创建项目及 app

开始使用 Django 时，需要初始化配置，执行以下命令生成初始化的工程环境 [1]

django-admin startproject mysite

创建 Project 成功后，会生成以 Project 命名的根目录(此处为 mysite)，根目录只是你项目的容器， 根目录名称对 Django 没有影响，你可以将它重命名为任何你喜欢的名称。以下为目录结构 [1]

mysite/
    manage.py
    mysite/
        __init__.py
        settings.py
        urls.py
        asgi.py
        wsgi.py

其中：

  • mysite/mysite/settings.py 为项目配置文件，包括配置 app，数据库等。

创建 App

python manage.py startapp myapp

创建 app 后，会在项目根目录下生成 app 命名的目录。创建 app 后，需要将 app 添加到项目配置文件 settings.py 中的 INSTALLED_APPS

项目配置文件 settings.py 常用配置说明

ALLOWED_HOSTS = ['*']

访问控制，默认只允许从本地访问 Django Server，如果需要远程访问，需要配置远程主机地址，* 可以配置允许任一客户端访问。

配置 mysql 数据库

要为项目配置使用 Mysql 数据库，可以使用以下配置。

settings.py
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': "vb",
        'USER': "root",
        "PASSWORD": "dBVgcKGnn0",
        'HOST': "127.0.0.1",
        "PORT": '3306',
    },

}

配置语言为中文

settings.py
LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'

配置时区

settings.py
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'

配置默认的登陆 url 为 Django 后台的登陆 url

如果需要限制只有登陆的用户才能访问 url。可以在视图函数中使用 login_required 装饰器

from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from django.contrib.auth.decorators import login_required

# Create your views here.
@login_required
def index(request):
    return render(request, 'cloudclient/index.html')

使用了 login_required 装饰器后，未登录的用户会跳转到登陆页面，要配置登陆页面使用 Django Admin 的登陆 url，需要在 settings.py 中添加以下配置

settings.py
LOGIN_URL = 'admin:login'

配置登陆用户自动注销

要配置登陆用户在指定时间内未操作（发送 url 请求）后自动注销，使用以下配置

settings.py
# 设置会话的过期时间为10分钟（以秒为单位）
SESSION_COOKIE_AGE = 600  # 10分钟

# True： 用户的会话在每个请求时都会刷新会话过期时间
SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = True

Django 管理后台配置

  1. 创建 project 后，要使用 Django 管理后台，需要首先初始化数据库并创建 superuser 
    python manage.py makemigrations
    python manage.py migrate
    python manage.py createsuperuser
  2. 为 admin 添加路由
    在工程目录中的 urls.py 文件中配置以下内容
    urls.py
    from django.contrib import admin
    from django.urls import path
    from .views import index

    urlpatterns = [
        path('admin/', admin.site.urls),
        path('', index),
        # 项目根 url 既是后台
        # path('', admin.site.urls),
    ]

    如果要在访问项目 / 时，重定向到管理后台，可以在项目的 views.py 文件中添加以下内容，将 / 重定向到 /admin/
    views.py
    from django.shortcuts import redirect

    def index(request):
        return redirect('admin/')

    访问项目 url，此时可以看到登陆后台页面。

脚注

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环境信息

  • Python3.10

常用方法

删除 key

scores = {'语文': 89}
scores['数学'] = 93
scores[92] = 5.7

del scores['语文']
del scores['数学']

# 删除指定的 key，并返回 key 对应的值；如果 key 不存在，返回异常：KeyError，可查看 help(dict)
scores.pop(92)

# 删除最后一个 key-value，并以元组的形式返回 (key, value)
scores.popitem()

清空 dict

clear() 用于清空字典中所有的 key-value 对，对一个字典执行 clear() 方法之后，该字典就会变成一个空字典

更新 dict

update() 方法可使用一个字典所包含的 key-value 对来更新己有的字典。在执行 update() 方法时，如果被更新的字典中己包含对应的 key-value 对，那么原 value 会被覆盖；如果被更新的字典中不包含对应的 key-value 对，则该 key-value 对被添加进去；原来的 dict 中存在（更新中不存在）的 key-value 保持不变。

update() 方法也可以用于合并字典，如果 key 重复，会使用新字典中的值替换原来的字典中的值。更新操作不返回任何值，返回结果为 None

dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}

dict1.update(dict2)

print(dict1)  # 输出: {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

合并 dict

要将多个字典的键值合并到一个新的字典中，可以使用字典的解包方式。如果字典中有重复的 key，最终的值为最后的字典中的值

query = {'name': 'd'}
params = {'id': '65220d913a0283df8a'}
merged_dict = {**query, **params}
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同一个域名使用不同的 HTTPS 重定向规则

在 Cloudflare 中，配置的规则 (比如 自动 HTPTPS 重写 功能) 对所有使用了 Cloudflare 加速的域名都生效。

此时假如有 2 个二级域名 d1.abc.com 和 d2.abc.com，都启用了 Cloudflare 加速功能，此时开启 自动 HTPTPS 重写 功能，则使用 HTTP 协议访问，都会被重定向到 HTTPS。假如域名 d2.abc.com 不想进行 HTTPS 重定向，即使用 HTTP 访问 d2.abc.com 不重定向到 https://d2.abc.com。要实现此功能，参考以下步骤

  1. 首先在 SSL/TLS –> 边缘证书 中 开启 自动 HTPTPS 重写 功能，关闭 始终使用 HTTPS 功能

  2. 在 自动 HTPTPS 重写 中配置规则，参考下图，定义规则名称，选择 自定义筛选表达式，在表达式中配置筛选条件匹配 d2.abc.com，在下面的设置中 关闭 自动 HTPTPS 重写 功能

通过以上配置即可实现，同一个域名的不同子域名有不同的重定向规则。其他类似需求也可参考此思路配置

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环境信息

  • Python 3
  • Django 4

request 常用参数及方法

  • request.method : 返回当前请求的 HTTP 方法（GET、POST、PUT、DELETE 等）。

  • request.path : 返回请求的路径部分（不包括域名和查询参数）。

  • request.GET : 包含所有 GET 请求参数的字典。

  • request.GET.get('param_name') : 用于从 GET 请求中获取指定参数的值。

  • request.POST : 包含所有 POST 请求参数的字典。

  • request.POST.get('param_name') : 用于从 POST 请求中获取指定参数的值。

  • request.FILES : 包含所有上传文件的字典。

  • request.COOKIES : 包含所有请求的 Cookie 的字典。

  • request.session : 一个表示当前会话的对象，可以用于访问和存储会话数据。

  • request.user : 表示当前登录用户的对象。

  • request.body : 访问请求的主体内容（即请求的正文部分）。主体内容通常用于传输 POST 或 PUT 请求中的数据，如表单数据、JSON 数据等。

  • request.META : 包含有关请求的所有元数据的字典，如请求的 IP 地址、浏览器信息等。

  • request.is_secure() : 返回一个布尔值，表示请求是否通过 HTTPS。

  • request.is_ajax() : 返回一个布尔值，表示请求是否为 AJAX 请求。

  • request.get_full_path() : 返回包含完整路径和查询参数的字符串。

  • request.build_absolute_uri() : 根据当前请求构建完整的绝对 URL。

  • request.get_host() : 返回请求的主机部分。

  • request.get_port() : 返回请求的端口号。

  • request.get_raw_uri() : 返回原始的请求 URI。

  • request.get_signed_cookie() : 用于获取已签名的 Cookie 值。

  • request.get_host() : 返回请求的主机部分。